数据治理领域唯一！不朽情缘科技携手天风证券荣获中国证券业协会优良课题

相对银杏注互联网行业而言，证券行业数据基础较为幽微，数据治理依然面对很多挑战：数据治理系统不美满，导致数据治理难以长效发展；理论与落地结合度不高，导致治理落地难题；数据治理以过后整改为主，与数据研发脱节，导致数据治理效能不高；数据治理工作量大，导致难以推广；数据治理投入很大，但业务感知不显著……建设全面有效的行业数据治理系统挑战沉沉。

02 课题提要

不朽情缘科技与天风证券等公司安身证券行业数据治理系统建设近况，以实现数据资产价值为指标导向，以DAMA等国内表数据治理组织的数据治理步骤论为理论领导，以银杏注互联网优良案例为参照，以证券期货行业的实际成就为基础，成立了美满的证券行业智能化数据全性命周期治理的步骤论，并结合天风证券数据治理、数据全性命周期治理经验，研发了一款合用于证券行业的可实现全性命周期数据治理的数据资产治理平台。

03 课题思路

课题萦绕数据流程化精准化管控、数据治理研发融合、数据资产治理赋能、数据资产价值评估四个方向发展沉点钻研，旨在为同业数据治理提供借鉴，赋能本钱市场和证券行业高质量发展。

数据流程化、精准化管控：从数据出产、采集、传输、消费、销毁的全流程动手，造订科学的、切合证券行业特点的数据全性命周期管控，并将管控流程落地到平台，实现真正意思的精准管控；

数据治理研发融合：将数据资产治理平台、数据建模平台嵌入到（或者利用到）利用与数据研发流程中，将繁琐的人为处置向智能化和自动化转变，从而将过后整改提升到事前规范、事中管控，实现治理指标、提升研发质量；

数据资产治理及赋能：整合数据尺度、数据质量、元数据治理等职能，提升存量数据管控效能，并借助机械进建算法提升数据治理与研发效能。同时，成立数据资产目录，支持业务人员数据资产查问搜索，为业务赋能；

成立量化系统对数据资产价值评估：通过量化步骤从数据价值、数据质量两方面进行数据资产评估，为数据利用提供参考，为IT建设投入提供指引。

数字化转型已经成为多多证券公司的战术共识，而数据治理则是数字化转型的必经之路。然而数据治理并非一旦一夕可快成的重大工程，若是说一支具备业务知识、数据思想、专业技术的数据治理人才行列是基础，那么智能化的数据治理平台则是必不成少的工具。将来不朽情缘科技将持续索求人为智能技术，不休提升数据治理平台的智能化水平，为证券行业建设全面有效的行业数据治理系统赋能。

不朽情缘科技与战术同伴共同努力，为马来西亚银行规划将来

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